APScheduler 执行器

执行器决定 Job 如何被真正运行。

常见执行方式

• 线程池：I/O 型任务常用
• 进程池：CPU 密集任务更合适
• 异步执行：配合 AsyncScheduler 和协程任务

前端类比与差异

• 类比：像浏览器主线程 + Web Worker 的分工
• 真实语义：Python 执行模型受 GIL、进程通信、序列化开销影响

选择建议

• API 拉取、文件读写：线程池/异步
• 图像处理、重计算：进程池
• 混合场景：按任务类型拆分执行器

关键参数

• 并发上限（避免打满数据库或下游服务）
• 队列堆积监控（防止任务延迟放大）
• 超时与取消策略（避免僵尸任务）