Python 第三方库

第三方库是由社区开发的 Python 包，需要通过 pip 或其他包管理器安装。这相当于 Node.js 中通过 npm 安装的包。

安装方式

# pip 安装
pip install requests

# Poetry 安装
poetry add requests

# uv 安装
uv add requests

第三方库 vs npm 包

Python 库	npm 对应	用途
requests / httpx	axios / fetch	HTTP 客户端
FastAPI / Flask	Express / Koa	Web 框架
pytest	Jest / Vitest	测试框架
pandas	danfojs	数据处理
SQLAlchemy	Prisma / TypeORM	ORM
click / typer	commander / yargs	CLI 工具
pydantic	zod / joi	数据验证

分类导航

Web 框架

构建 Web 应用和 API 的框架。

• FastAPI - 现代高性能 API 框架
• Flask - 轻量级 Web 框架
• Django 概述 - 全功能 Web 框架
• Pydantic - 数据验证和设置管理

HTTP 客户端

发送 HTTP 请求的库。

• requests - 最流行的 HTTP 库
• httpx - 现代异步 HTTP 客户端
• aiohttp - 异步 HTTP 客户端/服务端框架

数据处理

数据分析和处理的库。

• pandas - 数据分析神器
• numpy - 数值计算基础库
• polars - 高性能 DataFrame 库

数据库

数据库连接和 ORM。

• SQLAlchemy - Python ORM 和数据库工具包
• PyMongo - MongoDB 官方驱动
• redis-py - Redis Python 客户端

测试

测试框架和工具。

• pytest - Python 测试框架
• pytest-mock - pytest 的 Mock 插件
• coverage - 代码覆盖率工具

CLI 工具

构建命令行应用的库。

• click - 命令行接口创建工具
• typer - 基于类型提示的现代 CLI
• rich - 终端富文本渲染

配置管理

配置和环境变量管理。

• python-dotenv - 环境变量管理
• PyYAML - YAML 解析器
• toml - TOML 配置文件处理

学习建议

对于前端开发者，建议按以下顺序学习：

1. 第一阶段：requests/httpx, pydantic - API 开发基础
2. 第二阶段：FastAPI 或 Flask - Web 框架
3. 第三阶段：pytest, python-dotenv - 工程化
4. 第四阶段：SQLAlchemy, pandas - 数据相关

选择建议

Web 框架选择

HTTP 客户端选择

• requests: 简单脚本，同步请求
• httpx: 需要异步，或与 FastAPI 配合
• aiohttp: 高并发 HTTP 客户端/服务端