Processes 执行流程

Process 定义了 Crew 内部 Task 的调度方式——是按顺序逐个执行，还是由管理者动态分配。

1. 两种执行流程

维度	Sequential 顺序	Hierarchical 层级
执行方式	按 tasks 列表顺序依次执行	Manager Agent 动态分配
上下文传递	前一个 Task 输出自动传给下一个	Manager 汇总后分发
灵活度	固定顺序	动态调度
适用场景	流程明确的管道式任务	需要动态决策的复杂任务
配置复杂度	低	中（需配置 Manager）

前端类比：Sequential 类似 Express 中间件链（app.use(a).use(b).use(c) 按顺序执行）；Hierarchical 类似微服务的 API Gateway（网关根据请求内容分发到不同服务）。

2. Sequential 顺序流程

from crewai import Crew, Process

crew = Crew(
    agents=[researcher, analyst, writer],
    tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],
    process=Process.sequential  # 默认值
)

result = crew.kickoff(inputs={"topic": "AI"})

执行顺序：research_task → analysis_task → writing_task

关键行为：

• Task 按列表顺序依次执行
• 每个 Task 的输出自动作为下一个 Task 的上下文
• 如果 Task 指定了 context，会额外包含指定任务的输出

3. Hierarchical 层级流程

crew = Crew(
    agents=[researcher, analyst, writer],
    tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],
    process=Process.hierarchical,
    manager_llm="openai/gpt-4o"  # 使用 LLM 自动生成 Manager
)

result = crew.kickoff(inputs={"topic": "AI"})

Manager Agent 会：

1. 分析所有待执行的 Task
2. 决定分配给哪个 Agent
3. 审查执行结果
4. 必要时重新分配或要求修改

3.1 自定义 Manager Agent

from crewai import Agent

manager = Agent(
    role="项目经理",
    goal="高效协调团队完成任务，确保输出质量",
    backstory="你是一位经验丰富的项目经理，擅长任务分配和质量把控。",
    allow_delegation=True
)

crew = Crew(
    agents=[researcher, analyst, writer],
    tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],
    process=Process.hierarchical,
    manager_agent=manager  # 使用自定义 Manager
)

4. 如何选择

场景	推荐
任务有明确的先后顺序（研究→分析→报告）	Sequential
任务可并行、需动态调度	Hierarchical
需要质量把控和审查	Hierarchical
简单的多步骤管道	Sequential
任务间依赖关系复杂	Hierarchical

5. 启用记忆增强

crew = Crew(
    agents=[researcher, analyst],
    tasks=[research_task, analysis_task],
    process=Process.sequential,
    memory=True,  # 启用记忆，Agent 跨任务保留上下文
    verbose=True
)

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先修：Crews 团队编排

下一步：

• Tools 工具系统 — 为 Agent 配备工具
• Collaboration 协作与委托 — 层级流程中的委托机制

参考：

• 🔗 CrewAI Processes (Official)